Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20161
Название: Smoothing splines for GDP growth models: Ukraine and other EU country
Другие названия: Застосування згладжувальних сплайнів до побудови моделей зростання ВВП України і деяких країн ЕС
Применение сглаживающих сплайнов к построению моделей роста ВВП Украины и некоторых стран ЕС
Авторы: Kovalova K. O.
Martynova O. V.
Ковальова К. О.
Мартинова О. В.
Ковалева Е. А.
Мартынова Е. В.
Ключевые слова: time seties
smoothing spline
MATLAB environment
тимчасовий ряд
згладжуючі сплайни
середовище MATLAB
временной ряд
злаживающие сплайны
среда MATLAB
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Kovalova K. О. Smoothing splines for GDP growth models: Ukraine and other EU country / K. О. Kovalova, O. V. Martynova // International Scientific Conference Modern Economic Research: Theory, Methodology, Strategy: Conference Proceedings, Part II, September 28, 2018. Kielce, Poland: Baltija Publishing. 134-144 р.
Краткий осмотр (реферат): The growth dynamics of the gross domestic product (GDP) over the past ten years of Ukraine and some EU countries is considered, which is a time series. A unique approach to its modeling, namely, using smoothing splines of the MATLAB software environment, is proposed. The resulting trend allows us to study this data and make forecast. Розглянуто динаміку зростання валового внутрішнього продукту (ВВП) за останні десять років України і деяких країн ЄС, що представляє собою тимчасовий ряд. Запропоновано унікальний підхід до його моделювання, а саме, з використанням згладжуючих сплайнів програмного середовища MATLAB. Отриманий тренд дозволяє працювати з даними в режимі прогнозування, що є рішенням основної задачі даної роботи. Рассмотрена динамика роста валового внутреннего продукта (ВВП) за последние десять лет Украины и некоторых стран ЕС, что представляет собой временной ряд. Предложен уникальный подход к его моделированию, а именно, с использованием сглаживающих сплайнов программной среды MATLAB. Полученный тренд позволяет работать с данными в режиме прогнозирования, что является решением основной задачи данной работы.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20161
Располагается в коллекциях:Статті (ЕММ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Польша сентябрь_2018_ч.2 111.pdf708,34 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.