Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20492
Название: | Models of estimation in the mechanism of early informing and prevention of financial crises in corporate systems |
Другие названия: | Моделі оцінки в механізмі раннього інформування і попередження фінансових криз в корпоративних системах Модели оценки в механизме раннего информирования и предуп-реждения финансовых кризисов в корпоративных системах |
Авторы: | Klebanova T. S. Gvozdytskyi V. S. Labunska S. V. Yermachenko Y. V. Клебанова Т. С. Гвоздицький В. С. Лабунська С. В. Єрмаченко Є. В. Клебанова Т. С. Гвоздицкий В. С. Лабунская С. В. Ермаченко Е. В. |
Ключевые слова: | corporate system estimation financial crisis prevention neuro-fuzzy models корпоративна система фінансова криза попередження оцінка нейро-нечіткі моделі корпоративная система финансовый кризис предупреждение оценка нейро-нечеткие модели |
Дата публикации: | 2018 |
Библиографическое описание: | Klebanova T. S. Models of estimation in the mechanism of early informing and prevention of financial crises in corporate systems / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi, S. V. Labunska, I. V. Yermachenko // Financial and credit activity: problems of theory and practice – 2018. – № 25(2). – С. 191 – 197. |
Краткий осмотр (реферат): | The paper is devoted to the problem of improving the efficiency of financial management of corporate systems based on the implementing of the mechanisms of early informing and prevention of financial crises. The proposed model basis of the mechanism includes the following modules: a module for analyzing the financial condition of the corporation, a module for analyzing the financial condition of subsidiaries, a module for evaluation the impact of the financial crisis on the financial condition of the corporation as a whole, and the crisis management module. Particular attention is paid to the modules for estimation the financial condition of the corporation and of its subsidiaries. The possibilities of using the neuro-fuzzy approach to estimate the threat of financial crisis forming at subsidiaries and the corporation as a whole are explored. The obtained results showed the high predictive accuracy of the developed neuro-fuzzy models and the expediency of their application in the financial activity of the corporations. В роботі розглядається проблема підвищення ефективності управління фінансовою діяльністю корпоративних систем на підставі впровадження механізмів раннього інформування та попередження фінансових криз. Запропонована структура модельного базису механізму. Особлива увага приділена модулям оцінки фінансового стану корпорації та дочірніх підприємств. Досліджені можливості застосування нейро-нечіткого підходу для оцінки загрози формування фінансової кризи на дочірніх підприємствах і корпорації в цілому. Отримані результати пока-зали високу прогностичну точність розроблених нейро-нечітких моделей і доцільність їх застосування у фінансовій діяльності досліджуваної корпорації. В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления финансовой деятельностью корпоративных систем на основе внедрения механизмов раннего информирования и предупреждения финансовых кризисов. Предложена структура модельного базиса механизма. Особое внимание уделено модулям оценки финансового состояния корпорации и дочерних предприятий. Исследованы возможности применения нейро-нечеткого подхода для оценки угрозы формирования финансового кризиса на дочерних предприятиях и корпорации в целом. Полученные результаты показали высокую прогностическую точность разработанных нейро-нечетких моделей и целесообразность их применения в финансовой деятельности исследуемой корпорации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20492 |
Располагается в коллекциях: | Статті (ОБК) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Клебанова Гвоздицький Лабунська Єрмаченко_стаття.pdf | 408,45 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.