Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21027
Title: Models of estimation in the mechanism of early informing and prevention of financial crises in corporate systems
Other Titles: Моделі оцінки в механізмі раннього інформування і попередження фінансових криз в корпоративних системах
Модели оценки в механизме раннего информирования и предупреждения финансовых кризисов в корпоративных системах
Authors: Klebanova T. S.
Gvozdytskyi V. S.
Labunska S. V.
Yermachenko Y. V.
Клебанова Т. С.
Гвоздицький В. С.
Лабунська С. В.
Єрмаченко Є. В.
Гвоздицкий В. С.
Лабунская С. В.
Ермаченко Е. В.
Keywords: corporate system
estimation
financial crisis
prevention
neuro-fuzzy models fig.: 1
tables: 2
корпоративна система
фінансова криза
попередження
оцінка
нейрон-нечіткі моделі рис.: 1
табл.: 2
корпоративная система
финансовый кризис
предупреждение
оценка
нейро-нечеткие модели рис.: 1
Issue Date: 2018
Citation: Klebanova T. S. Models of estimation in the mechanism of early informing and prevention of financial crises in corporate systems / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi, S. V. Labunska, I. V. Yermachenko // Financial and credit activity: problems of theory and practice. - 2018. – Vol. 2 (№25). - P. 191-197. (фахове видання, Web of Science) Available from: http://fkd.org.ua/article/view/136536/136959/ (1,0/0,25)
Abstract: The paper is devoted to the problem of improving the efficiency of financial management of corporate systems based on the implementing of the mechanisms of early informing and prevention of financial crises. The proposed model basis of the mechanism includes the following modules: a module for analyzing the financial condition of the corporation, a module for analyzing the financial condition of subsidiaries, a module for evaluation the impact of the financial crisis on the financial condition of the corporation as a whole, and the crisis management module. Particular attention is paid to the modules for estimation the financial condition of the corporation and of its subsidiaries. The possibilities of using the neuro-fuzzy approach to estimate the threat of financial crisis forming at subsidiaries and the corporation as a whole are explored. The obtained results showed the high predictive accuracy of the developed neural-fuzzy models and the expediency of their application in the financial activity of the corporations. В роботі розглядається проблема підвищення ефективності управління фінансовою діяльністю корпоративних систем на підставі впровадження механізмів раннього інформування та попередження фінансових криз. Запропонована структура модельного базису механізму. Особлива увага приділена модулям оцінки фінансового стану корпорації та дочірніх підприємств. Досліджені можливості застосування нейрон-нечіткого підходу для оцінки загрози формування фінансової кризи на дочірніх підприємствах і корпорації в цілому. Отримані результати показали високу прогностичну точність розроблених нейро-нечітких моделей і доцільність їх застосування у фінансовій діяльності досліджуваної корпорації. В статье рассматривается проблема повышения эффективности управления финансовой деятельностью корпоративных систем на основе внедрения механизмов раннего информирования и предупреждения финансовых кризисов. Предложена структура модельного базиса механизма. Особое внимание уделено модулям оценки финансового состояния корпорации и дочерних предприятий. Исследованы возможности применения нейро-нечеткого подхода для оценки угрозы формирования финансового кризиса на дочерних предприятиях и корпорации в целом. Полученные результаты показали высокую прогностическую точность разработанных нейро-нечетких моделей и целесообразность их применения в финансовой деятельности исследуемой корпорации.
URI: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21027
Appears in Collections:Статті (ЕКСА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Paper 1_Klebanova_Gvozdizkii_Labuncka_BA.pdf412,39 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.