Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21951Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Пономаренко В. С. | - |
| dc.contributor.author | Прокопович С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T10:38:54Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T10:38:54Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Пономаренко В. С. Адаптивна модель аналізу доходів і видатків населення України / В. С. Пономаренко, С. В. Прокопович // Инструментальные средства моделирования систем в информационной экономике / Под ред. докт. экон. наук, проф. В.С. Пономаренко, докт. экон. наук, проф. Т.С. Клебановой. – Х., ВШЭМ – ХНЭУ им. С. Кузнеца, 2019. – 472 с. - С. 175-187. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21951 | - |
| dc.description.abstract | Робота присвячена питанню побудови адаптивної комплексної моделі аналізу сукупних доходів та витрат населення України на основі системи одночасних структурних рівнянь із застосуванням методів кореляційно-регресійного аналізу та стохастичної апроксимації. Аналіз динаміки структурних коефіцієнтів системи регресійних рівнянь дозволяє виявити тенденції зміни коефіцієнтів у базовому періоді та їх залежність від зміни відповідних факторів. Вивчення цих залежностей дозволяє глибше проникнути в механізм формування розглянутих показників, пояснити їхню динаміку. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk_UA | ru_RU |
| dc.subject | сукупний дохід | ru_RU |
| dc.subject | сукупні витрати | ru_RU |
| dc.subject | кореляційно-регресійний аналіз | ru_RU |
| dc.subject | параметрична адаптація | ru_RU |
| dc.subject | стохастична апроксимація | ru_RU |
| dc.title | Адаптивна модель аналізу доходів і видатків населення України | ru_RU |
| dc.type | Book chapter | ru_RU |
| Розташовується у зібраннях: | Монографії (ЕКСА) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Прокопович Монография 2019 СКАН.pdf | 375,54 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.