1. Repository Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics
  2. Навчально-науковий інститут інформаційних технологій
  3. Кафедра економічної кібернетики і системного аналізу
  4. Статті (ЕКСА)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorKlebanova T. S.-
dc.contributor.authorGvozdytskyi V. S.-
dc.date.accessioned2020-09-01T10:39:57Z-
dc.date.available2020-09-01T10:39:57Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationKlebanova T. S. Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation [Електронний ресурс] / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали XII міжнар.наук.-практ.конф., 09-10 квіт. 2020 р.– Братислава – Харків, ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2020. – Режим доступу : http://mpsesm.org/book/2020/.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521-
dc.description.abstractThe article is devoted to the development of several models of the estimation of the bankruptcy threat by using fuzzy logic and neural fuzzy methods. The paper contains a description of the main advantages of both methods. The results of using built models are analyzed and compared.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнецяru_RU
dc.subjectseveral models of the estimationru_RU
dc.subjectfuzzy logic methodru_RU
dc.subjectneural fuzzy methodru_RU
dc.titleСomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimationru_RU
dc.typeArticleru_RU
Розташовується у зібраннях:Статті (ЕКСА)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
COMPARISON OF USING FUZZY LOGIC AND NEURO-FUZZY NETWORKS FOR MODELLING CORPORATE BANKRUPTCY RISK ESTIMATION _ MPSESM-2020.pdf139,23 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.