Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864| Назва: | Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання |
| Автори: | Самотой В. Є. |
| Теми: | оцінка продуктивності кластеру розподілене обчислення хмарна платформа машинне навчання кластеризація Azure HDInsight Apache Spark Spark MLlib Spark Measure Apache Hadoop YARN Grafana Graphite Apache Ambari |
| Дата публікації: | 2019 |
| Бібліографічний опис: | Самотой В. Є. Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання: дипломна робота на здобуття освітнього рівня магістра: спец. 122 «Комп’ютерні науки» / В. Є. Самотой. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. |
| Короткий огляд (реферат): | Предмет дослідження – показники продуктивності кластерів при проходженні тестування за допомогою бенчмарку Spark-Perf. Задачами дослідження у роботі є: проаналізувати методи розгортання кластеру для вирішення задач машинного навчання на хмарних платформах; проаналізувати методи підвищення продуктивності кластеру Azure Spark на хмарних платформах; розробити інформаційне забезпечення для моніторингу кластеру та порівняння різних показників кластеру; провести ряд тестувань для отримання статистики на різних конфігураціях кластерів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864 |
| Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ІС) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Самотой В. Є. ...2.pdf | 4,22 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.