Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24745
Название: | Neural Network Modeling of E-Government Development and the Socio-Economic Environment |
Авторы: | Gavkalova N. L. Lola Y. Y. Prokopovych S. V. Sybirtsev V. Diachek V. |
Ключевые слова: | the E-Government Development the Democracy Index the Doing Business the Global Competitiveness Index |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Gavkalova N. Neural Network Modeling of E-Government Development and the Socio-Economic Environment / N.Gavkalova., Y. Lola., S. Prokopovych. other // International Journal of Advanced Science and Technology.- 2020. - 29(8 Special Issue). - Р. 2379–2384. |
Краткий осмотр (реферат): | Many studies are devoted to the peculiarities of the information society, new level of interaction between government, business and citizens, assessment of the E-government progress in developed and developing countries. This paper examines the influence of the e-government development on the economic, social and political activities of modern society. The correlation and regression analysis and Neural network modeling has been used to identify the relationship between the E-Government Development Index (EGDI), the Doing Business (DB), the Global Competitiveness Index (GCI) and the Democracy Index (DI). The results demonstrate that there is a close link between the level of e-Government development and the countries’ economic, social and political attractiveness. However, it is not equal for different countries. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24745 |
Располагается в коллекциях: | Статті (ДУПАЕП) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
SCOPUS_Neural_Network_Modeling_2019.pdf | 778,17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.