Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24745
Название: Neural Network Modeling of E-Government Development and the Socio-Economic Environment
Авторы: Gavkalova N. L.
Lola Y. Y.
Prokopovych S. V.
Sybirtsev V.
Diachek V.
Ключевые слова: the E-Government Development
the Democracy Index
the Doing Business
the Global Competitiveness Index
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Gavkalova N. Neural Network Modeling of E-Government Development and the Socio-Economic Environment / N.Gavkalova., Y. Lola., S. Prokopovych. other // International Journal of Advanced Science and Technology.- 2020. - 29(8 Special Issue). - Р. 2379–2384.
Краткий осмотр (реферат): Many studies are devoted to the peculiarities of the information society, new level of interaction between government, business and citizens, assessment of the E-government progress in developed and developing countries. This paper examines the influence of the e-government development on the economic, social and political activities of modern society. The correlation and regression analysis and Neural network modeling has been used to identify the relationship between the E-Government Development Index (EGDI), the Doing Business (DB), the Global Competitiveness Index (GCI) and the Democracy Index (DI). The results demonstrate that there is a close link between the level of e-Government development and the countries’ economic, social and political attractiveness. However, it is not equal for different countries.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24745
Располагается в коллекциях:Статті (ДУПАЕП)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
SCOPUS_Neural_Network_Modeling_2019.pdf778,17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.