Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486| Название: | The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation |
| Авторы: | Klebanova T. S. Gvozdytskyi V. S. |
| Ключевые слова: | algorithm bankruptcy corporation crisis estimation MatLab model factors forecasting |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Klebanova T. S., Gvozdytskyi V. S. The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Системный анализ и моделирование процессов управления / Под ред. В. С. Пономаренко, Т. С. Клебановой, Л. С. Гурьяновой. – Братислава-Харьков, ВШЭМ – ХНЭУ им. С. Кузнеца, 2020. – С. 112–122. |
| Краткий осмотр (реферат): | The paper is devoted to the construction of neuro-fuzzy models for solving various socio-economic problems. The algorithm for constructing a neural network in the MATLAB package is presented. A bankruptcy risk assessment model for corporations based on neuro-fuzzy networks is built. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486 |
| Располагается в коллекциях: | Монографії (ЕКСА) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation.pdf | 322,1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.