Machine learning methods and models, predictive analytics and applications

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Guryanova L. S.	-
dc.contributor.author	Yatsenko R.	-
dc.contributor.author	Dubrovina N. A.	-
dc.contributor.author	Babenko V. O.	-
dc.date.accessioned	2021-07-01T09:33:07Z	-
dc.date.available	2021-07-01T09:33:07Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Guryanova L. Machine learning methods and models, predictive analytics and applications / L. Guryanova , R. Yatsenko, N. Dubrovina at el // CEUR Workshop Proceedings, 2020. ‒ С. 1–5.	ru_RU
dc.identifier.uri	http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581	-
dc.description.abstract	This is an introductory text to a collection of articles selected from the MPSESM-XII conference: Modern Problems of Modelling Socio-Economic Systems, which took place in Kharkiv, Ukraine, on April 9-10th, 2020. Due to quarantine measures in connection with COVID-19, several sections were working on June 25th, 2020 on the basis of S. Kuznets Kharkiv National University of Economics https://ek.hneu.edu.ua/. The following is a brief overview of the main scientific schools on modelling systems, of the results of their work.	ru_RU
dc.language.iso	en	ru_RU
dc.subject	predictive analytics	ru_RU
dc.subject	machine learning methods	ru_RU
dc.subject	Data Science applications for economics	ru_RU
dc.subject	business	ru_RU
dc.subject	healthcare	ru_RU
dc.title	Machine learning methods and models, predictive analytics and applications	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Розташовується у зібраннях:	Статті (ЕКСА)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Machine learning methods and models, predictive analytics and applications.pdf		307,88 kB	Adobe PDF	Переглянути/відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.