Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27854
Назва: Розроблення модуля «Відстеження та прогнозування курсу криптовалют» на платформі IOS
Автори: Ліпатова Є.
Теми: діаграма класів
ios
криптовалюти
трейдинг
аналіз
графік
база даних
криптовалютна біржа
блокчейн
капіталізація
заробіток в телефоні
індикатори
swiftui
uikit
Дата публікації: 2022
Бібліографічний опис: Ліпатова Є. Розроблення модуля «Відстеження та прогнозування курсу криптовалют» на платформі IOS: дипломний проект на здобуття освітнього ступеня бакалавра: спец. 122 «Комп’ютерні науки» / Є. Ліпатова. – Х.: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2022.
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є спосіб заробітку за допомогою операцій з криптовалютами – трейдинг. Предметом дослідження є операції з криптовалютами. Було проведено аналіз та опис предметної області, були розібрані та проаналізовані аналоги, виділені їх мінуси, щоб не допустити їх у розроблюваному модулі. Створено глосарій, наведено діаграму варіантів використання, наведена специфікація функціональних та не функціональних вимог до програмного продукту. Наведена розкадровка основних варіантів використання. Описано логічну постановку задачі, збудований словник даних, побудована логічна та фізична модель, наведена програмна реалізація бази даних, описано причину вибору архітектурного шаблону, наведена діаграма координаторів, UML діаграма стану варіантів використання та UML-діаграма класів. Розроблено модуль програмного продукту «Сrypto in your pocket», який, надаючи необхідні графіки, ончейн метрики, інформацію про загальну динаміку ринку, допомагає визначати ризики, висувати припущення що до вибору точок відкриття та закриття торгових угод, щоб трейдити та заробляти.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27854
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ІС)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
1_Ліпатова_Єлизавета_Ігорівна_122_Комп_ютерні_науки.pdf3,98 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.