Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/34187| Назва: | Категоризація результатів автоматичного тестування з застосуванням технології машинного навчання |
| Автори: | Скорін Ю. І. Терентьєв О. О. |
| Теми: | програмний продукт веб-застосунок ефективність метод засіб система дослідження концепція удосконалення аналіз вибір наочність |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Скорін Ю.І. Категоризація результатів автоматичного тестування з застосуванням технології машинного навчання / Ю.І. Скорін, О.О. Терентьєв // ІТ-простір сьогодення: тенденції, інновації та перспективи розвитку: збірник тез доповідей Всеукраїнської науково-практичної студентської конференції. 16 жовтня 2024 р. : тези допов. [Електронний ресурс]. – Харків : ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2024. – С. 209–212. |
| Короткий огляд (реферат): | З ростом функціональності програмного продукту, росте і кількість автоматичних тестів, а з ними й кількість помилок, котрі треба перевіряти тестувальникам. Одним з варіантів розв'язання цієї проблеми може бути автоматичне визначення джерела проблеми. Тобто по наявним записам сценарію тестування та відповідям системи й історії попередніх тестувань ми маємо автоматично визначити причину помилки. Для вирішення такого класу проблем останнім часом набули популярності методи машинного навчання, котрі при певній кількості вхідних даних надають досить високу точність результатів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/34187 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 6.pdf | 696,86 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.