Аналіз адекватності взаємної трансформації невизначеностей при обчисленні скалярних інтервальних значень корисності альтернатив

Abstract

У статті розглянуто можливість приведення різнорідних невизначеностей (статистичних, нечітких, інтервальних) до єдиного базисного виду при обчисленні скалярних багатофакторних оцінок корисності альтернативних рішень в умовах невизначеності. На основі тестового моделювання показано, що вибір базисної форми невизначеності не впливає на відношення порядку альтернатив і незначно змінює силу уподобання, але істотно впливає на величину інтервалу невизначеності.

В статье рассмотрена возможность приведения разнородных неопределенностей (статистических, нечетких, интервальных) к единому базисному виду при вычислении скалярных многофакторных оценок полезности альтернативных решений в условиях неопределенности. На основе тестового моделирования показано, что выбор базисной формы неопределенности не влияет на отношение порядка альтернатив и незначительно изменяет силу их предпочтения, но существенно влияет на величину интервала неопределенности.

The article discusses the possibility of bringing disparate uncertainties (statistical, fuzzy, interval) to a single base type in the calculation of the scalar multivariate evaluations of the usefulness of alternative solutions in the face of uncertainty. Based on the test simulation showed that the choice of basic forms of uncertainty does not affect the order of the alternatives, and slightly modifies the strength of their preferences, but significantly affect the value of the interval of uncertainty.