Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Чаговець Л. О. | - |
| dc.contributor.author | Панасенко О. В. | - |
| dc.contributor.author | Діденко А. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-26T07:51:41Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-26T07:51:41Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260 | - |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk_UA | ru_RU |
| dc.subject | модель | ru_RU |
| dc.subject | регіон | ru_RU |
| dc.subject | нерівномірність розвитку | ru_RU |
| dc.subject | багатовимірний аналіз | ru_RU |
| dc.subject | методи дерев класифікації | ru_RU |
| dc.subject | методи Data Science | ru_RU |
| dc.title | Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science | ru_RU |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ЕКСА) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Чаговец 1.pdf | 7,13 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.