Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260| Title: | Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science |
| Authors: | Чаговець Л. О. Панасенко О. В. Діденко А. С. |
| Keywords: | модель регіон нерівномірність розвитку багатовимірний аналіз методи дерев класифікації методи Data Science |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608. |
| Abstract: | У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. |
| URI: | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260 |
| Appears in Collections: | Статті (ЕКСА) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Чаговец 1.pdf | 7,13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.