Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23261| Назва: | Fuzzy Logic and Neural Networks Application in Estimation of Economic Security |
| Автори: | Chagovets L. O. Chernova N. L. Panasenko O. V. Medvicka I. |
| Теми: | economic security uncertainty input indicators output indicators fuzzy logic fuzzy inference neural networks |
| Дата публікації: | 2019 |
| Бібліографічний опис: | Сhagovets L. Fuzzy Logic and Neural Networks Application in Estimation of Economic Security / L.Chagovets, N. Chernova, O. Panasenko, I. Medvicka // Conference Proceedings of the 2nd International Scientific Conference “Economic and Social-Focused Issues of Modern World” (October 16 – 17, 2019, Bratislava, Slovak Republic). – Pp. 20-29. |
| Короткий огляд (реферат): | The paper presents the results of estimation of the level of economic security based on fuzzy logic and neural networks algorithms. The suggested model takes into account the fact of uncertainty of external and internal threats of enterprise economic security. The basis term set was determined as “absolute”, “satisfactory”, “unsatisfactory” and “critical”. The system of weights for initial indicators was estimated. The membership functions for each linguistic term from the initial term set were obtained. The proposed models make it possible to estimate the level of economic security, to analyze the current situation and to predict the future levels of economic security. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23261 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Чаговец 2.pdf | 4,12 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.