Багатовимірний аналіз соціально-економічних систем : навчальний посібник

Abstract

За організацією і змістом матеріалу посібника передбачається формування знань та вмінь багатовимірного аналізу соціально-економічних систем, здатності за допомогою математичних методів та описового моделювання аналітично обґрунтовувати ухвалення рішень в управлінні соціально-економічними системами різного рівня, на основі методів і моделей аналізу даних аналітично забезпечувати функції управління соціально-економічними системами: діагностику, оцінку, планування та прогнозування, контроль і контролінг. Рекомендовано для студентів при неперервній математичній підготовці, магістрів, аспірантів для проведення наукових досліджень за допомогою інструментів аналізу даних, економістів-практиків для обґрунтування та ухвалення управлінських рішень.

По организации и содержанию материала пособия предполагается формирование знаний и умений многомерного анализа социально-экономических систем, возможности с помощью математических методов и описательного моделирования аналитически обосновывать принятие решений в управлении социально-экономическими системами различного уровня, на основе методов и моделей анализа данных аналитически обеспечивать функции управления социально-экономическими системами: диагностику, оценку, планирование и прогнозирование, контроль и контроллинг. Рекомендовано для студентов при непрерывной математической подготовке, магистров, аспирантов для проведения научных исследований с помощью инструментов анализа данных, экономистов-практиков для обоснования и принятия управленческих решений.

The organization and content of the material study guide expected to build knowledge and skills of multi-dimensional analysis of the socio-economic systems, the possibility of using mathematical methods and descriptive modeling analytically justify decision-making in the management of socio-economic systems of different levels, based on the methods and models for data analysis analytically provide management functions socio-economic systems: diagnosis, assessment, planning and forecasting, monitoring and controlling. Recommended for students with continuous mathematical training, masters and PhD students to conduct research using the tools of data analysis, economists and practitioners to study and decision-making.