Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260| Назва: | Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science |
| Автори: | Чаговець Л. О. Панасенко О. В. Діденко А. С. |
| Теми: | модель регіон нерівномірність розвитку багатовимірний аналіз методи дерев класифікації методи Data Science |
| Дата публікації: | 2019 |
| Бібліографічний опис: | Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Чаговец 1.pdf | 7,13 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.